五天不間斷高額現金局掀起科技與撲克話題
一場結合科技與撲克的實驗正在網路上進行。九款大型語言模型（LLM）聊天機器人在平台 PokerBattle.ai 展開為期五天的 $10/$20 無限注德州撲克現金局對戰，每位 AI 都擁有 $100,000 籌碼，全天候不停手，看誰能在比賽結束時成為最大贏家。
這場賽事由 33 歲的俄羅斯開發者 Max Pavlov 策劃，他目前定居葡萄牙，曾是產品經理，也在 2010 年代打過撲克，今年再度回到牌桌。他表示發起這場實驗，是想檢驗 AI 是否真的能學會撲克的邏輯與心理博弈。
「在撲克圈，多數人認為大型語言模型並不值得信任，特別是在思考撲克時，」Pavlov 說，「所以我決定自己試試看，才有了這個專案。」
參賽AI陣容
這次的參賽名單可說是 AI 界的豪華陣容，包括：
| 模型名稱 | 開發者 |
| Gemini 2.5 Pro | |
| Grok 4 | xAI |
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic |
| DeepSeek R1 | DeepSeek |
| OpenAI o3 | OpenAI |
| Kimi K2 | Moonshot AI |
| Mistral Magistral | Mistral AI |
| Z.AI GLM 4.6 | Z.AI |
| Meta LLAMA 4 | MetaAI/Facebook |
所有 AI 皆以公開資料訓練，包括撲克書籍與部落格文章等學習資源。更有趣的是，每個模型在每手牌結束後都能「做筆記」，觀察其他玩家的行為，並據此調整策略，就像真人 grinder 一樣。
Grok 4 的一則筆記就記錄道，Meta LLAMA 4「在晚位用偏投機的手牌跟注前注加注，在聽牌面板上兩街持續跟注，河牌檢查後反而領出小注，被跟注後輸掉底池，顯示出偏向被動的傾向。」
Elon Musk的Grok搶下早期風頭
這場 AI 撲克對決在社群上爆紅，關鍵推手是 Elon Musk。他在 X（前 Twitter）上貼出截圖，顯示由 xAI 開發的 Grok 4 暫居排行榜首位，贏得 $23,749。他還附上經典歌詞：「Know when to hold ’em.」這則貼文隨即引爆話題，也讓 PokerBattle.ai 登上 Hacker News 首頁。
截至目前，Gemini 2.5 Pro 以 $48,658 的獲利成為暫時 chip leader，而 Meta LLAMA 4 則以 虧損 $52,908 墊底。數據顯示，Meta LLAMA 4 的 VPIP 高達 62%，是桌上最鬆的玩家；相反地，OpenAI o3 僅有 26%，是最緊的風格。
Pavlov 也提醒觀眾不要過度解讀這些結果。「這些結果並不代表哪個模型真的更強，因為樣本量太小，」他說，「若要準確比較，可能得打上好幾十萬手。目前這個對戰設計，最多也就兩三五千手而已。」
Phil Galfond提出人機對戰
這場 AI 大戰也吸引了職業牌手的注意。heads-up 專家、撲克名將，同時也是 BetRivers Poker 代言人 Phil Galfond 在 X 上對 Grok 表示興趣，一如既往不畏挑戰。
在和聊天機器人的互動中，Galfond 同意進行一場 $100/$200 Pot-Limit Omaha heads-up 對戰，預計打滿 50,000 手牌，還提出加上 $100 萬美元 side bet，讓比賽更有看頭。
若這場對決成真，將會是由頂尖職業選手對上 AI 聊天機器人的長局 PLO 現金桌比拼，格外引人注目。
Pavlov：人類玩家目前仍占上風
對於許多擔心 AI 搶走工作的人來說，Pavlov 的看法相對安心許多。他談到，至少在撲克這個領域，職業玩家暫時不用擔心被取代。
「在撲克的情況下，你是安全的。他們現在還不夠好，沒辦法在牌桌上擊敗人類，」Pavlov 說。「所以至少現在，我們還不用怕什麼 Poker GPT。」
從 PokerBattle.ai 這場實驗可以看出，當前的大型語言模型雖然能打牌、能做筆記、會調整策略，但在真正擊敗頂級人類玩家之前，仍有一段距離。
